ЭФФЕКТИВНОСТЬ ВНЕДРЕНИЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ БАНКА

EFFICIENCY OF THE IMPLEMENTATION OF THE NEURAL NETWORK IN THE BANK'S ACTIVITIES

Мирошникова Татьяна Константиновна

Miroshnikova Tatyana Konstantinovna

Азимут научных исследований: экономика и управление, № 4(33) 30.11.2020

В статье представлены возможности использования нейронных сетей в банковском секторе. Коммерческие банки оказывают влияние на движение денежных средств в стране; способствуют движению капитала, развитию отраслей экономики и предприятий регионов, предоставляя финансовые ресурсы на различных принципах. Все эти факторы свидетельствуют о высоком уровне ответственности коммерческих банков. В современную эпоху развития цифровых технологий разработки и внедрения имитирующих мозг человека технологий, а именно искусственных нейронных сетей в банковском секторе позволит полностью автоматизировать бизнес-процессы с высокой эффективностью. В работе изучаются аналитические информационные технологии, основанные на использовании нейронных сетей и рассматриваются технологии нейронных сетей для финансово-экономической деятельности коммерческого банка. Существует высокий научно-технический потенциал российских ученых в этой области знаний, с одной стороны, и недостаточность востребованности этого потенциала со стороны социально-экономических информационно-аналитических систем, с другой стороны. Актуальность исследования подтверждается широтой применения нейронных сетей, которые в настоящее время используются при решении самых разных задач: прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти, строительство самообучающихся систем, автоматизация бизнес-процессов, прогнозирование показателей финансовых рынков, адаптивное управление. В работе осуществлялась оценка результатов внедрения IT разработок в деятельность дальневосточного отделения крупнейшего банка Российской Федерации с использованием инструментария проектного управления и критериев методики UNIDO. Экономическое обоснование эффективности внедрения нейронных сетей в деятельность регионального отделения банка подтверждает актуальность активизации инновационного развития в исследуемом секторе согласно мировым тенденциям и стратегии цифровой трансформации.
Scientific research is focused on economic and financial modelling by neural networks. The article presents the possibilities of using neural networks in the banking sector. Commercial banks influence the flow of money in the country; contribute to the movement of capital, the development of economic sectors and enterprises in the regions, providing financial resources on various principles. All these factors indicate a high level of responsibility of commercial banks. In the modern era of digital technology development, the development and implementation of technologies that mimic the human brain, namely artificial neural networks in the banking sector, will allow you to fully automate business processes with high efficiency. The paper studies analytical information technologies based on the use of neural networks and considers neural network technologies for financial and economic activities of a commercial Bank. There is a high scientific and technical potential of Russian scientists in this field of knowledge, on the one hand, and the lack of demand for this potential from socio-economic information and analytical systems, on the other hand. The relevance of the research is confirmed by the breadth of application of neural networks, which are currently used in solving a variety of tasks: forecasting, creating expert systems, organizing associative memory, building self-learning systems, automating business processes, forecasting financial market indicators, adaptive management. The paper evaluated the results of implementing IT developments in the activities of the far Eastern branch of the largest Bank of the Russian Federation using project management tools and the criteria of the UNIDO methodology. The economic justification of the effectiveness of the introduction of neural networks in the activities of the regional branch of the Bank confirms the relevance of activating innovative development in the sector under study in accordance with global trends and digital transformation strategies.