КОМПЛЕКСНЫЙ ПОДХОД К ОПТИМИЗАЦИИ РЕШЕНИЯ НЕКОТОРЫХ ТРАНСПОРТНО-ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ЗАДАЧ ПРЕДПРИЯТИЙ

AN INTEGRATED APPROACH TO OPTIMIZING THE SOLUTION OF CERTAIN TRANSPORT AND PRODUCTION TASKS OF ENTERPRISES

Павлова Елена Сергеевна, Кошелева Наталья Николаевна, Кошелева Анастасия Игоревна

Pavlova Elena Sergeevna, Kosheleva Natalia Nikolaevna, Kosheleva Anastasia Igorevna

Азимут научных исследований: экономика и управление, № 2(31) 28.05.2020

В настоящее время в обществе наметилась тенденция всеобщей оптимизации производственных процессов. В статье приведен анализ методов решения рассматриваемой проблемы. Предложены две возможные модели линейного программирования для их дальнейшего объединения в одну - комплексную модель (модели производственной и транспортной задач). Нами представлена целочисленная булева модель математического моделирования для решения комплексной задачи и подобран алгоритм оптимального поиска решения из расчета скорейшей сходимости к оптимальному. Показано, что классические задачи, имеющие более одной проблемы, которые можно представить в виде линейных моделей, стоит решать, не последовательно, а комплексно. Особенность модели заключается в том, что она учитывает нормы трудозатрат производства, удовлетворяет потребности в конечных пунктах, также учитывает параметр затрат на транспортировку (экзогенно задан), объем продукции на складе, цены реализации продукции потребителям. Показано, что в случае, если к задаче добавляются дополнительные экономически интересующие параметры, то могут быть разработаны модификации модели, описанной ниже. Процесс оптимизации ведется по следующим параметрам: денежные издержки, возникающие при транспортировке - минимизация, прибыль, возникающая в ходе реализации товара - максимизация. Задача относится к классу нетривиально-комбинаторному, что свидетельствует о ее актуальности в рамках современной цифровой экономики.
Currently, there is a General optimization of production processes. The article presents an analysis of methods for solving the problem under consideration. Two possible models of linear programming are considered for their further integration into one complex model (models of production and transport tasks). We present an integer Boolean model of mathematical modeling for solving a complex problem and select an algorithm for optimal solution search based on the calculation of the fastest convergence to the optimal one. It is shown that classical problems that have more than one problem, which can be represented as linear models, should be solved, not sequentially, but in a complex way. The feature of the model is that it accounts for labor time of production, meets the needs of end points, the parameter also takes into account transportation costs (exogenous set), the volume of products in stock, the sales prices of products to consumers. It is shown that if additional parameters of economic interest are added to the problem, modifications of the model described below can be developed. The optimization process is carried out according to the following parameters: monetary costs arising during transportation-minimization, profit arising during the sale of goods-maximization. The problem belongs to the nontrivial-combinatorial class, which makes it relevant in the modern digital economy.