МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВВП С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ЦИКЛОВ: РЕЗУЛЬТАТЫ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА

MODELING GDP DYNAMICS TAKING INTO ACCOUNT THE EFFECT OF CYCLES: RESULTS OF A COMPARATIVE ANALYSIS

ТУКТАМЫШЕВА Лилия Мухаммадиевна

TUKTAMISHEVA Liliya Muhammadievna

Азимут научных исследований: экономика и управление, № 1(34) 28.02.2021

В специальной экономической литературе существование экономических циклов различной продолжительности постулируется на протяжении длительного времени. В этой связи очевидным должен быть учет их влияния при математическом моделировании ВВП. В современных публикациях в моделировании задействуются данные с 90-х годов прошлого века, следовательно, длительные циклы (Кондратьева, Кузнеца) не успевают пройти полный период колебания, более короткие циклы Жюгляра и Хитчина проходят 2-3 и 5-6 раз соответственно. Анализ публикаций отечественных и зарубежных ученых по этой тематике показал, что авторы зачастую игнорируют влияние экономических циклов: исходные данные не преобразуются соответствующим образом или авторы умалчивают об этом; в модели не вводятся переменные, позволяющие учесть влияние экономических циклов. Кроме того исследователи рассматривают в динамике ВВП только бизнес- циклы, проводя их датировку и моделирование без учета возможности наложения фаз циклов различной продолжительности. Актуальность исследования связана с необходимостью увязывания фаз длительных экономических циклов и фаз нестрого периодических бизнес- циклов при моделировании и прогнозировании ВВП. Цель статьи - анализ и обобщение международного и отечественного опыта изучения и моделирования циклов в динамике ВВП. В статье проведен обзор и классификация методов исследования цикличности ВВП, представлены результаты обзора основных подходов в исследовании цикличности российского ВВП. Научная и практическая значимость исследования состоит в возможности использования полученных результатов при совершенствовании подходов анализа цикличности ВВП.
экономические циклы,динамика ВВП,прогнозирование,волны Кондратьева,циклы Хитчина,циклы Жюгляра,период колебания,бизнес- циклы,методы выделения цикличности,сглаживание,полосовой фильтр,фильтр Ходрика- Прескотта,фазы цикла,датировка циклов
In the special economic literature, the existence of economic cycles of various durations is postulated for a long time. In this regard, it should be obvious that their influence is taken into account in the mathematical modeling of GDP. In modern publications, data from the 90s of the last century are used in modeling, therefore, long cycles (Kondratyev, Kuznets) do not have time to pass the full oscillation period, shorter Juglar and Hitchin cycles pass 2-3 and 5-6 times, respectively. An analysis of publications by domestic and foreign scientists on this topic showed that authors often ignore the influence of economic cycles: the initial data are not transformed accordingly or the authors are silent about it; the model does not introduce variables to account for the impact of economic cycles. In addition, researchers consider only business cycles in the dynamics of GDP, carrying out their dating and modeling without taking into account the possibility of overlapping phases of cycles of different duration. The relevance of the study is associated with the need to link the phases of long economic cycles and phases of non-strictly periodic business cycles in modeling and forecasting GDP. The purpose of the article is to analyze and summarize international and domestic experience in studying and modeling cycles in the dynamics of GDP. The article provides an overview and classification of methods for studying the cyclical nature of GDP, presents the results of a review of the main approaches to studying the cyclical nature of Russian GDP. The scientific and practical significance of the study lies in the possibility of using the results obtained when improving the approaches to the analysis of GDP cyclicality.
economic cycles,GDP dynamics,forecasting,Kondratyev waves,Hitchin cycles,Juglar cycles,fluctuation period,business cycles,methods of cyclical extraction,smoothing,bandpass filter,Hodrick-Prescott filter,cycle phases,cycle dating