ПРОГНОЗ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РФ (МОДЕЛЬ ФЕРХЮЛЬСТА)

RUSSIAN POPULATION FORECAST (FERHULST MODEL)

Никоноров Валентин Михайлович

Nikonorov Valentin Mikhailovitch

Азимут научных исследований: экономика и управление, № 2(31) 28.05.2020

Цель исследования: предложить прогноз численности населения Российской Федерации. Основной ресурс любой страны - квалифицированная рабочая сила. Соответственно, рост численности населения - залог роста трудовых ресурсов. И, напротив, снижение численности населения - стратегическая угроза для существования страны. Таким образом, прогноз численности своего рода индикатор благоденствия страны или ее заката. Задачи исследования: рассмотреть имеющиеся математические модели численности населения, применить соответствующую модель для построения и решения математической модели численности населения РФ. Была выбрана математическая модель Ферхюльста. На статистических данных Российской Федерации за период 1990-2020г.г. была проведена калибровка базовой модели Ферхюльста. Получены оценки значений параметров модели. Полученная модель применена для прогноза численности населения РФ на период 2030-2090г.г. Методы исследования - анализ, синтез, сравнение. В результате получен прогноз численности населения РФ.
The purpose of the study is to offer a forecast of the population of the Russian Federation. The main resource of any country is a skilled labour force. Accordingly, population growth is the key to labour growth. And, on the contrary, population decline is a strategic threat to the country 's existence. Thus, the forecast of numbers is a kind of indicator of the welfare of the country or its sunset. Research tasks: to consider the available mathematical models of population size, to apply the corresponding model to build and solve the mathematical model of population size of the Russian Federation. Ferhulst 's mathematical model was chosen. On the statistical data of the Russian Federation for the period 1990-2020. The Ferhulst base model was calibrated. Estimates of model parameter values were obtained. The obtained model was applied to the forecast of the population of the Russian Federation for the period 2030-2090. Methods of research - analysis, synthesis, comparison. As a result, the forecast of the population of the Russian Federation was obtained.